2016 上半年，第一次创业的项目宣告失败。当时我和合伙人都是肄业出来搞创业，心想这不能学也没上，公司也没了吧？就准备再挣扎一把。
我合伙人（也是 one of my best friends）问我咱还剩多少钱，我说还剩下 3000。他说行，咱现在去中关村，买块显卡。3000 块的选择的不多，但那个时候为了和电商做对抗，中关村实体店的价格还比线上稍微便宜了点。于是我们用 2700 买了一块英伟达 GTX 970。
我们还在上学的时候就已经开始研究深度学习，后来创业第一个项目，也用了机器学习技术。但当时主要是在做图像分类。后来深度学习更进一步，可以做到非常准确的图像识别。但我们创业的时候忙，也就没怎么尝试。
项目失败后，合伙人就一心感觉深度学习技术还有戏。我们既然已经开始创业了，也对深度学习有了解，那为啥不专门去搞搞深度学习？但当时我们手头的电脑性能不足以训练图像识别模型，也没钱买新电脑了。不过租约还没到期办公室里有另外一个朋友剩下台高性能游戏电脑——的零件。基本是全的，就是没显卡。
所以他就寻思，不如让这台电脑发挥下余热，训练一个基于深度学习的图像识别模型。只要搞个显卡就行。能用显卡里最便宜的，就是 GTX 970。他和我说：「把剩下的钱花在这，这肯定是咱俩这辈子最值的 3000 块。」
显卡拿回来后，我们发现剩下那堆零件里的主板有点断了。可如果用书垫一垫找到一个合适的角度，还能用。不过不能放在机箱里了。只能用主板上的电源开关，很小，也不防误触。所以我俩辗转腾挪，把一台电脑的（尸体）平铺在大理石瓷砖上，然后用书小心翼翼的把主板调整到合适的位置。
即便如此，这台电脑性能也只是凑合而已。训练一次模型在我的印象里，要一周多的时间。前两次的训练过程还都崩了，浪费了好几天。
后来终于跑的稳当了，但电脑特别热。即便所有零件都散落在地上，但因为没有合理的散热结构，风扇狂转还是热，几十度。我们怕这别因为过热着火，就买了一箱子矿泉水，把一瓶瓶水围在电脑边上。寄希望于万一着火了，水瓶一融化水就流出来了把火浇灭。实话实说，到今天我都感觉这个方法纯属扯淡。单纯是当时无可奈何想到歪招。有点像实在不知道考试能不能过，就去文庙求求孔夫子，哪怕考的是英文。
跑模型所需的时间很长，但我们也没别的事情干。因为全部的希望都在这台主板都断了的电脑上，就每天过来呆着。看看书，上上网，学点东西，听风扇狂转。
也许是我们心中的乐观主义在比较困难的时候也时不时迸发一下，合伙人说这模型跑成了应该发个通知，播放个歌曲庆祝一下。我说这电脑也没音响啊，他说不要紧，有蜂鸣器，能发单音。我问他那你选了啥歌，他说《友谊地久天长》。
几天过去，在一个北京初夏的午后，一间空空如也的办公室里，两个失败者的身边，一台稀碎的电脑突然嘀了一声，开始用嘶哑的也不大的声音开始播放我这辈子听过最奇怪版本的《友谊地久天长》。它拼了命的响，声音也盖不过依然疯狂转动的风扇。
The rest is history. 合伙人说的对也不对，这不是这辈子花最值的 3000，而是我们这辈子花的最值得的 2700。
科技总是在轮回，AI 又火了。有人心里的 AI 是 ChatGPT、是 Sora、是创业的机会、是人类的未来，但对我来说，AI 可能就那首莫名其妙的《友谊地久天长》。
哈佛商业评论亮眼